Yapay zekâ destekli ERP, işletme verisini yalnızca saklayan ekranlardan daha ileri bir karar desteği sunmayı amaçlar. Ürün, stok, satış, maliyet ve operasyon kayıtları yeterli kaliteye sahipse yapay zekâ tekrar eden işleri hızlandırabilir ve kullanıcının dikkat etmesi gereken durumları görünür hale getirebilir.
Hangi alanlarda kullanılabilir?
- Ürün başlığı ve açıklaması için taslak hazırlama
- Kategori ve nitelik eşleme önerileri
- Kritik stok veya olağan dışı satış hareketlerini belirleme
- Kampanya öncesi maliyet ve hedef kâr kontrolü
- Tekrarlanan müşteri veya ürün sorularına cevap taslağı oluşturma
- Operasyon raporlarını anlaşılır özetlere dönüştürme
Veri kalitesi neden önemlidir?
Eksik maliyet, yanlış barkod veya tutarsız kategori verisiyle çalışan model doğru öneri üretemez. Yapay zekâ projesinden önce veri kaynakları, güncelleme sıklığı ve sorumlu kullanıcılar belirlenmelidir. Model çıktısı, dayandığı verinin tarihi ve kapsamıyla birlikte sunulmalıdır.
İnsan onayı nerede kalmalı?
Fiyat değiştirme, ürün yayınlama, sipariş iptali, finansal işlem veya müşteriyle iletişim gibi sonuç doğuran adımlarda rol bazlı insan onayı korunmalıdır. Yapay zekâ öneri sunabilir; yetki sınırını ve uygulanacak işlemi işletmenin kuralı belirlemelidir.
Güvenli kullanım kontrol listesi
Hassas müşteri ve finans verileri gereksiz biçimde modele gönderilmemeli, erişimler sınırlandırılmalı ve kritik öneriler kayıt altına alınmalıdır. Hatalı çıktılar için geri bildirim mekanizması kurulmalı, model performansı düzenli örneklerle kontrol edilmelidir. Simurgh yaklaşımında yapay zekâ, kullanıcının yerine kontrolsüz karar veren değil, daha hızlı ve tutarlı değerlendirme yapmasına yardım eden operasyon asistanıdır.